为推进AI赋能课程建设落地见效，探索《证券投资学》教学改革路径，2026年5月27日，经济学院在二教学楼北美文化园（2508 室）开展AI赋能《证券投资学》课程建设教学研讨沙龙。本次沙龙由经济学院投资学专业系主任张方群主持，投资学全系教师参会。

张方群主任在开场讲话中指出，当前招生压力与教育数字化变革相互叠加，投资学系必须主动求变，把AI赋能课程建设作为提升专业竞争力的关键抓手。《证券投资学》作为投资学系的核心课程，理应走在改革前列，为全系课程转型探路打样。

一、AI赋能课程改革部署

张方群主任围绕2026级培养方案修订，对AI赋能课程建设作出系统部署。新版培养方案要求所有课程融入AI元素，整体AI赋能比例不低于3%，实训课程须结合NLP等AI工具辅助课程设计、题库建设及PPT制作，鼓励教师日常使用“豆包”等工具提升效率。

针对《证券投资学》的AI赋能改造，会议明确了多项重点任务。课程目标上，将运用AI技术进行证券分析、量化策略开发与智能投顾应用纳入核心能力目标，贯穿市场分析、定价、组合管理与风控全流程。教学内容上，在各章节植入AI应用场景，如利用NLP对公告和新闻进行情绪分析，运用机器学习构建多因子选股模型，借助深度学习做股价趋势预测，使用生成式AI自动生成研究报告和投资建议书。实训环节设置“AI驱动的行业轮动策略回测”“基于大语言模型的个股深度研报生成”“智能财报分析与风险预警”等项目，学生分组完成并提交AI辅助分析报告，计入过程考核。

此外，会议还提出搭建《证券投资学》专属AI知识库与智能问答模块，整合财务数据、研报、法规及实时行情，支持学生语义查询，并开发AI助教插件实现分析类作业自动批改与个性化反馈。课堂演示方面，要求教师在教学中至少使用一种AI工具进行实时分析演示，增强课堂互动性与前沿感。

在教学资源与课件标准上，会议明确课件PPT须与AI技术深度融合，课件质量直接影响教学评价与比赛成绩，下一期课程须全面引入知识图谱，利用AI实现智能问答与内容生成，辅助学生自主学习。

二、专业建设与招生就业

张方群主任通报了招生与专业优化情况，强调必须以新专业申报和就业保障来应对困境。目前已启动“数字金融”新专业申报工作，旨在以此替换原有“投资学”专业，应对传统专业招生难及被淘汰的风险，借助专业建设期实现平稳过渡，确保专业发展不断档。

就业方面，对招生困难专业实行“包就业”政策，通过建立实习基地及主动对接企业，确保学生顺利就业。招生宣传上，要通过直播、优质课程展示等方式提升专业吸引力，稳定招生规模。同时要求各渠道加强正面宣传，展示我系师资、成果及学生发展，坚定考生及家长信心。

三、科研与教师发展

张方群主任再次强调了科研产出对教师个人发展的重要性。职称晋升方面，讲师晋升副教授须满足“3篇高质量论文加1项省级课题”的硬性要求，课题申报难度大，须提前着手准备。长期无科研成果的讲师将面临淘汰风险，全系教师必须通过持续的科研产出证明自身价值。教师能力提升方面，鼓励教师积极参加教学竞赛，以获奖成果佐证教学实绩，提升个人学术影响力。教材建设上，重点推进结合AI技术的教材编写，同时鼓励金融学等核心课程也开展相关建设。

四、会议总结

张方群主任在总结中指出，AI赋能课程建设是投资学系未来发展的核心任务，《证券投资学》的试点经验必须尽快形成示范效应，带动全系课程提质升级。全系教师要从思想上真正重视，将AI融入教学内容重构和课堂创新，让学生有实实在在的获得感。同时，科研考核没有退路，每位教师都须以科研成果支撑职称晋升和个人发展。

与会教师一致表示，将认真落实会议要求，扎实推进《证券投资学》等课程的AI赋能改造，在科研上自我加压，共同推动投资学系在数字化转型中实现更高质量发展。